本次学习共阅读讨论3篇论文，简单笔记见：
Building User-oriented Personalized Machine Translator based on User-Generated Textual Content
Building a Personalized Model for Social Media Textual Content Censorship
三篇论文使用的方法模型都比较清晰简单，主要学习论文的研究思路和论文写作。
从篇章结构来看，这三篇论文主要的部分还是集中于模型前的分析，和最后的评估讨论中，使用的方法或者模型所占篇幅很小。Effectiveness of Conflict Management Strategies in Peer Review Process of Online Collaboration Projects，从现象出发，主要使用回归分析一类的方法验证假设，对于管理开源社区的冲突问题的方法，做出了详细的分析（包括这些方法产生的效果以及这些方法为什么产生这些效果），进一步指导更新形式的冲突解决办法。
Building User-oriented Personalized Machine Translator based on User-Generated Textual Content和Building a Personalized Model for Social Media Textual Content Censorship是从人的需求出发，对于需求进行详尽地分析，并设计技术解决需求，最终再开发出原型得到使用者地反馈。
Effectiveness of Conflict Management Strategies in Peer Review Process of Online Collaboration Projects
Building User-oriented Personalized Machine Translator based on User-Generated Textual Content
Building a Personalized Model for Social Media Textual Content Censorship
CSCW的文章一般记录的都是一整个研究，不仅对于方法或者模型的效果有要求，更需要满足研究前期的分析，仅使用现有的数据集难以满足需求，因此数据构建是一个很重要的部分。
| 进行的研究分析 | 收集信息 | 收集结果 | 标注内容 | |
|---|---|---|---|---|
| Effectiveness of Conflict Management Strategies in Peer Review Process of Online Collaboration Projects | 回归分析： | |||
| 训练SVM分类 冲突管理策略（1k个pr用于训练） | ||||
| Propensity score matching（PSM） | ||||
| Survival Analysis（Cox proportional-hazard regression） | repo， pr，pr的回复，pr的其他回复，回复者是否是admin，pr是否接受 | 随机选取了170个project（每个repo有1000+的fork， 和100+的PR，98.2%的repo仍然开放PR）的root repo， PR， review comment， 一共有196037的PR， 61.6%是通过的 | 1000条回复标注了冲突管理分类 | |
| Building User-oriented Personalized Machine Translator based on User-Generated Textual Content | 训练个性化的风格转换模型 |
| 只有post 原型中由用户授权后获取用户的历史发布post | 3个月，只考虑用户公开发表的帖子，删除字数少于10的， 转发的，剩余1135427个post， 3446个用户 过滤活动度较低的用户（发帖数少于50的）→ 1128327个post， 3256个用户 | 无 | | Building a Personalized Model for Social Media Textual Content Censorship | 训练并测试两个任务：公开性分类，敏感信息标注 | post和metadata | 招募62个志愿者，6350个帖子 | 敏感词 |
由于研究任务的特殊性，通常的自动化评估方法也不足以满足研究的需求，因此论文中的一部分评估工作是使用开放式问卷或访谈进行，主要目的是探索工作的价值与缺陷。Effectiveness of Conflict Management Strategies in Peer Review Process of Online Collaboration Projects中通过问卷分析为什么一些管理策略没有效果，以及大家期望的管理方式，从而给出了新型管理策略的构想。Building User-oriented Personalized Machine Translator based on User-Generated Textual Content和Building a Personalized Model for Social Media Textual Content Censorship都对原型工具进行了问卷的调查。Building User-oriented Personalized Machine Translator based on User-Generated Textual Content发现个性化翻译的流畅度低的具体领域和原因，Building a Personalized Model for Social Media Textual Content Censorship进一步发现在一些情况下，人们不愿意使用原型工具的原因。
通过本次论文学习任务，初步了解了HCC工作的特点，对之后的毒性语言研究工作也有一定的帮助。