当前研究进度

• 定量分析：

  • 用户身份没有结论

    <aside> 💭 发布者本身的身份 会放大或者缩小毒性的传播和影响，但是跟毒性本身关系不大。

    </aside>

  • 用户历史数据：探索了情绪词与毒性的关系

• 问卷：主要探索隐式毒性检测及去毒工具的使用需求及设计需求

有效数据总量

• 标注post：共5768条，毒性3170条；无毒2128条；显式470条。
• 涉及用户总数：5577条，以获取信息数3970条。
• 关键词累计1786个

用户

用户基本特征

• 数据量增多之后，分布还是没有什么改变

• 考虑按影响力把用户分类

LIWC统计发布者其他POST

• 情绪词
  • 隐式毒性语言发布者更偏向于负向情感表达
    • 隐式毒性发布者的历史数据中表达负向情感的词语比无毒用户少。
    • 情绪副词与负向情感词共现中隐式毒性发布者更多，而无毒发布者的情绪副词与正向情感词的共现情况

定性分析用户的期望价值目标

• 问卷设计，调查对象可分为受害者、发布者、管理者三类